Case IAB-таргетинг для Direct Click: обзор и кейс

[rollerads]

IAB-таргетинг для Direct Click: обзор и кейс​

Начало работы с новой рекламной сетью или новым источником трафика требует тестов. Иногда, в поиске профитных связок, арбитражники проверяют до тысячи и более зон. Тесты подобных масштабов требуют значительного бюджета, но что если мы скажем вам, что процесс можно оптимизировать?

На связи RollerAds, и сегодня мы расскажем как с помощью IAB-таргетинга на Direct Click ускорить тесты, улучшить оптимизацию и уменьшить издержки. Прежде всего объясним, что такое IAB-таргетинг, зачем он нужен, и представим краткий обзор кейса — от запуска кампании до финальных результатов.

Что такое IAB-таргетинг​

IAB-таргетинг — это группировка сайтов в рамках классификации по их тематике, разработанной Interactive Advertising Bureau (IAB). К примеру, сайт про кулинарию попадёт в группу «Хобби и увлечения», а блог о фитнесе в «Здоровье и фитнес».


Каждый раз, когда паблишер подключает новый сайт к нашей рекламной сети, мы присваиваем этому источнику трафика подходящую IAB-категорию. Благодаря стандартизации, аффилиаты, медиабайеры и рекламодатели могут точнее определять подходящий сегмент аудитории и запускать рекламу на более релевантных сайтах (причем не всегда в очевидной категории), что также способствует экономии бюджета. Но это лишь одно из преимуществ…

Преимущества IAB-таргетинга​

Плюсов от структуризации сайтов по IAB-классификации много, но мы пройдемся по ключевым.

• Быстрое и эффективное тестирование: вместо того, чтобы вручную разбирать тысячи зон, вы сразу структурируете трафик и быстро понимаете, какие категории работают, а какие нет.
• Упрощенная оптимизация: вместо блокировки зон по одной можно отключить целую IAB-категорию и мгновенно убрать сотни убыточных источников. Это сэкономит время и бюджет.
• Более точный контроль трафика: благодаря группировке, целевой сегмент аудитории также становится более однородным, что упрощает оптимизацию и масштабирование и делает результаты тестов точнее и объективнее.
• Повышение эффективности трафика: если реклама показывается более релевантной аудитории, это повышает эффективность кампаний. При этом, чтобы понять, какие именно категории будут наиболее подходящими для той или иной кампании, необходимо проводить тесты, поскольку самые прибыльные зоны могут находиться вовсе не в самых очевидных категориях.

Обзок кейса: RON-тест с IAB-таргетингом​

Чтобы увидеть, как IAB-таргетинг работает на практике, мы запустили RON-тест. Полный кейс доступен в нашем блоге — при необходимости вы можете обратиться к нему за подробностями. Если же вас интересуют ключевые выводы, продолжайте читать.

Тест мы запустили с двумя схожими офферами, используя следующую настройку:

• Формат: Direct Click
• Вертикаль: VPN
• Устройство: Mobile
• ОС: iOS
• Выплата: $20

Мы рекомендуем тестировать похожие офферы в рамках одной кампании, потому что даже почти идентичные офферы могут показывать совершенно разные результаты на одном и том же трафике.
IAB-таргетинг сейчас доступен по запросу — просто свяжитесь с вашим менеджером, чтобы подключить эту функцию. Наш саппорт также всегда на связи: если у вас возникнут вопросы или сложности, мы поможем корректно настроить всё необходимое.

Запуск и оптимизация кампании​

При создании кампании мы указали все необходимые параметры и убедились, что установлены нужные макросы для корректного отслеживания IAB-категорий (обязательно проконсультируйтесь с менеджером, чтобы все настройки были выставлены верно).

Для IAB-таргетинга мы выбрали все 38 доступных вариантов. Это позволяет в дальнейшем оптимизировать трафик на уровне категорий и быстро отключать целые группы неэффективных зон. После этого мы запустили кампанию и начали ждать результатов.

Более подробно о запуске кампании, а также о настройке бидов и бюджета читайте в полном кейсе в нашем блоге.

Дни 1–2​

Следили за тем, как кампания набирает обороты, и ждали пока выборка результатов станет статистически значимой.

День 3​

Заблокировали зону с наибольшим количеством кликов, но нулевыми конверсиями.

День 4​

Начали анализировать IAB-категории и отключили первую неконвертящую. Одним действием убрали сотни убыточных зон.

День 5​

Отключили второй оффер, который показывал значительно худшие результаты, и заблокировали еще одну категорию.

Дни 6–8​

Продолжали мониторить и блокировать убыточные зоны и категории (Genres, Sports и Food & Drink).

К концу восьмого дня мы были готовы подводить результаты теста.

Результаты RON-теста​

Спустя 8 дней работы кампания показала следующие результаты:

• Расход: $665.45
• Доход: $840.00
• Прибыль: $174.55
• ROI: 26.23%

Благодаря IAB-таргетингу оптимизация стала значительно быстрее и эффективнее. Мы не только собрали качественный вайтлист для дальнейшего масштабирования, но и вышли в плюс уже на этапе теста.

Важно понимать, что этот вайтлист показал эффективность именно в рамках данной кампании. Копировать его без собственных тестов не имеет смысла, поскольку риск потратить бюджет впустую слишком высок. Всегда проверяйте любые рекомендации на своих тестах.

Что показал тест​

IAB-таргетинг оказался мощным инструментом для Direct Click кампаний. Он заметно упрощает тестирование и оптимизацию, помогает сокращать бесполезные расходы и сосредотачиваться на трафике, который действительно приносит результаты.

Конечно, каждая кампания и аудитория ведёт себя по-своему, поэтому мы всегда рекомендуем проводить собственные тесты и внимательно следить за результатами.

Если нужна помощь с IAB-таргетингом или оптимизацией кампаний, пишите своему менеджеру или в поддержку. Мы всегда на связи и готовы помочь.

Регистрируйтесь в RollerAds прямо сейчас и начинайте зарабатывать больше!