Blog Как проверить, пройдёт ли креатив модерацию: AI-анализ через Google Cloud Vision

[MoreLogin]

Допустим вы создали качественный баннер, но он может не пройти модерацию на Facebook, TikTok или Google. Чтобы избежать бана, важно заранее понять, как именно алгоритмы распознают ваш креатив. Один из точных способов — использовать Google Cloud Vision API. В этой статейке разберемся, как предсказать прохождение модерации рекламного креатива с помощью ИИ.

Что такое Google Cloud Vision и как он помогает пройти модерацию​

Cloud Vision — это сервис от Google для анализа изображений. Он позволяет понять, как нейронка и алгоритмы модерации платформ воспринимают ваш креатив. Это важная штука для всех, кто работает с арбитражем трафика, таргетированной рекламой и AI-генерацией контента.

Сервис распознаёт лица и определяет эмоции, эти способности Шерлока Холмса помогают заранее понять, не вызывают ли изображённые люди негативную реакцию алгоритмов. Он также выявляет объекты на изображении — еда, здания, природа или люди — и присваивает сценам смысловые категории вроде «медицина», «семья», «офис» или «отдых».

Встроенный OCR-модуль анализирует текст и может подсветить потенциально рискованные формулировки. Особое значение имеет функция Safe Search, которая оценивает вероятность того, что изображение будет отнесено к одной из чувствительных категорий: взрослый контент, насилие, медицинская тематика, провокационные элементы или признаки фейковости. Чем выше уровень риска в этих категориях, тем больше шансов, что креатив не пройдёт модерацию.

Как использовать Cloud Vision: пошаговый гайд​

Чтобы использовать сервис для оценки рисков при модерации, сначала откройте демо-страницу Google Cloud Vision. Закиньте нужный креатив прямо в интерфейс — это может быть изображение из рекламной кампании, баннер или AI-сгенерированное промо. После загрузки обратите внимание на вкладку «Safe Search»: здесь отображаются оценки по категориям, потенциально нарушающим правила рекламных платформ.

Если в одной или нескольких категориях выставлены высокие значения (например, по Spoof, Adult или Medical), это ред флаг, изображение может быть отклонено при модерации. Чтобы точно понять, что вызывает такую реакцию алгоритма, начните поэтапно редактировать креатив. Снесите текст и снова проверьте оценки. Если значения снижаются — проблема в формулировках. Если оценки не меняются, попробуйте изменить фон или убрать отдельные визуальные элементы — например, персонажей, объекты или декоративные вставки и т.д. После каждого изменения повторно загружайте изображение в Cloud Vision и сравнивайте результат.

Таким образом вы сможете точно определить, какой компонент креатива вызывает реакцию модерации, и оперативно адаптировать его без потери общей идеи. Тут хотя бы сэкономите время.

Пример анализа:​

В примере анализа исходное изображение получило оценку Spoof = 4, что указывает на высокий риск отказа при модерации. После удаления текста значение снизилось до 2, но этого было недостаточно. Замена фона не дала результата — оценки остались прежними. Лишь после удаления «мемного» объекта система перестала распознавать креатив как потенциально фейковый: Spoof снизился до 0. Это позволяет сделать вывод, что именно визуальный элемент, вызывающий ассоциацию с фейком, стал причиной негативной оценки.

Такая поэтапная проверка помогает точно определить триггеры, на которые реагируют алгоритмы. В данном случае сработала именно визуальная метка, часто встречающаяся в вирусных шаблонах или некачественных креативах. Подобные элементы — популярные мемы, нелепые объекты и явно вымышленные персонажи — могут автоматически маркироваться как вводящие в заблуждение. Если вы используете нестандартные визуалы, важно заранее проверить их восприятие через инструменты вроде Cloud Vision.

Кроме того, необходимо учитывать, что одна и та же деталь может по-разному оцениваться в зависимости от контекста и платформы. Поэтому для повышения предсказуемости и устойчивости запуска креативов рекомендуется проводить A/B-проверку не только визуальных изменений, но и сочетания с текстом и фоном. Это особенно актуально при масштабировании связок, где даже небольшое отклонение может остановить поток трафика.

Типичные причины бана креатива:​

Отклонение креатива на этапе модерации чаще всего связано с конкретными нарушениями, которые легко распознаются алгоритмами. Одной из главных причин являются чрезмерно откровенные изображения — даже намёк на обнажёнку может спровоцировать автоматический бан. Второй частый триггер это если вы включаете режим “вентилятора” и вешаете лапшу на уши, например: «100% результат», «гарантировано» или «исцеление», особенно если речь идёт о товаре или услуге сомнительного характера. Мед терминология тоже воспринимается как потенциальный риск: слова вроде «лекарство», «симптом» или «боль» часто попадают под фильтры, особенно в вертикалях, где это запрещено рекламной политикой.

Проблемы возникают и с визуальными приёмами — например, «до/после» или любая графика, связанная с изменением тела, кожей, зубами и т.п. воспринимается как манипулятивный контент. Дополнительно стоит учитывать техническое качество изображений: размытие, пиксели, плохая обработка или низкое разрешение — всё это сигнализирует алгоритмам о недостоверности или спаме.

Чтобы минимизировать риски отклонения, важно не только проверять визуал через AI-инструменты вроде Cloud Vision, но и использовать безопасную инфраструктуру запуска рекламы. Использовать браузер Morelogin, что позволяет изолировать аккаунты и избежать взаимных связей, что критично при работе с мультиаккаунтностью и повторными попытками прохождения модерации. Такой подход снижает вероятность привязки креативов к истории предыдущих блокировок и повышает шансы запуска без повторных отказов.

Как повысить шансы прохождения модерации​

• Используйте уникальные визуалы, избегайте стоков
  
  
• Проверяйте эмоции и мимику: естественные лица = доверие
  
  
• Никаких громких заявлений — формулируйте нейтрально
  
  
• Тестируйте форматы: вертикальные и квадратные заходят по-разному
  
  
• Регулярно проверяйте креативы на Cloud Vision до загрузки в кабинет
  

Итог​

Использование AI для проверки креативов — это скажем так, необходимость. Сервисы вроде Google Cloud Vision позволяют предсказать результат модерации и адаптировать материалы до запуска, вы экономите бюджет и время.

Регистрируйся и получи 2 недели в подарок!
Get started with MoreLogin- the leading antidetect browser