- Включить нумерованное содержание?
- Да
Содержание
Модели, сгенерированные с помощью нейросетей, всё чаще встречаются в различных новостях, новостных лентах и арбитражных кейсах. Ещё год назад арбитражники и не только пробовали создавать изображения девушек с помощью MidJourney и подобных, не совсем подходящих для этого ИИ.
Результаты в них не могли зацепить широкую (или хоть какую) аудиторию. Однако нынешние сервисы открывают потрясающие возможности для создания реалистичных моделей.
Материал с канала: Даниил Алексеев
В этой статье мы представляем пошаговый мануал по созданию собственной AI-модели с помощью Fooocus.
Спойлер: это полностью бесплатно.
Варианты отличаются друг от друга производительностью, сложностью установки, порогом входа (только работа с Colab не имеет ограничений в мощности железа) и тем, сколько видеороликов индуса на Youtube вам придется посмотреть.
Отметим, что на гитхабе заявлена и поддержка Linux, MacOS, но с макбука работать проще через Colab, а Linux у нас нет. Потому не считаем целесообразным рассказывать о том, что не протестировали самостоятельно.
Все инструкции при желании и необходимости можно найти здесь.
Также отметим, что генерация на собственном ПК крайне ресурсозатратна, здесь приведены минимальные требования для различных OS и видеокарт. На NVidia RTX 3060 генерация двух изображений занимает около 60 секунд.
Переходим к установке:
1. Переходим по этой ссылке, соглашаемся с гуглом. Подтверждаем, что мы не робот при необходимости и жмем по этой кнопке:
Важно: для наших целей мы рекомендуем пользоваться режимом реализма. Для этого вместо последней строки мы вставляем следующее:
Если по какой-то причине вам нужно создать модель в стиле аниме, то меняем строку на это:
2. После начала клика по кнопке гугл еще 1-3 раза попросит вас пройти капчу, проходим и ждем, когда появится такая строка:
3. Жмём по последней ссылке (.gradio.live) и оказываемся в интерфейсе Fooocus. Готово. Fooocus на Google Colab запущен.
В распакованном архиве вы увидите 3 файла .bat, каждый из них отвечает за отдельный режим – стандартный, реалистичный и аниме. Запускаем тот, который нам нужен.
После запуска пакетного файла начнется загрузка необходимых для работы файлов. Весит всё примерно 6,6GB, а по окончанию загрузки жмем Enter, если Fooocus автоматически не открылся в стандартном браузере.
Готово, Fooocus установлен с видеокартой NVidia.
Затем скачиваем архив с GitHub, нажав по >>> Click here to download <<<.
Дальнейшие шаги делаем по данному видео:
Необязательно слушать его, просто повторяем действия за добрым человеком из Индии.
Как и в случае с Google Colab, на последнем шаге в консоли вместо:
Для режима реализма вводим:
И для режима аниме вводим:
Готово, Fooocus установлен с видеокартой AMD.
Пишите запросы, поддерживая определенную структуру и видоизменяя их в зависимости от того, что вы хотите увидеть.
Для нашей модели мы воспользовались таким шаблоном запроса:
С чертами лица и внешностью в общем можно играться как угодно, а для дальнейшего использования лучше подойдут те фото, где будет хорошо видно лицо модели, а ее взгляд будет направлен в объектив камеры, лицо не должно быть прикрыто волосами или чем-либо. Также – избавляем ее от макияжа, делаем наиболее реалистичный портрет.
К настройкам внутри интерфейса:
Сразу включаем галочку Advanced под полем для промптов и переходим в Style, выставляем следующие параметры:
Они позволят нам достичь лучшей реалистичности изображения.
Затем переходим в Setting и выбираем качество/скорость генерации, пресет, разрешение и количество изображений.
После всех настроек и ввода запроса жмем “Generate” и дожидаемся загрузки.
Когда изображение готово – определяем, насколько оно нам нравится и корректируем запрос до достижения лучшего результата.
С нашим запросом выходили подобные изображения:
Где-то получалось замечательно, а где-то можно заметить незначительные искажения лица или тела, что можно поправить в дальнейшем при работе с тем же фокусом или в фоторедакторе.
Для этого нужно задать необходимую обстановку, одежду, фигуру нашей модели и всё, что дополнительно желаете видеть на фото.
Например:
Возле галочки Advanced прожимаем “Input Image” и вставляем фото, сгенерированное ранее:
Под импортированным фото выбираем “FaceSwap” и жмем “Generate” выше.
Получаем на выходе подобные изображения, которые уже вполне могут подойти для ваших целей:
Если вас не устраивает определенный элемент сгенерированного изображения, можно воспользоваться функцией Inpaint or Outpaint, подчеркивая на самом сгенерированном фото те участки, которые требуют исправления:
В нашем случае это руки. Выделяем их и снова запускаем генерацию, повторяем до идеала.
Поскольку софт бесплатный и не имеет каких-либо ограничений в использовании – генерировать разноплановые фото своей модели можно бесконечно. Всё будет ограничиваться лишь вашей фантазией и контент-планом.
Затем «оживляем» девушку
Оживляем в видео формате и выкладываем контент, например, в формате кружочков в тг:
И предлагаем ещё больше окунуться в мир создания AI моделей: Кейс: Монетизация AI-модели | Она зарабатывает в среднем €3 000 в месяц завоевав фанатов на OnlyFans - FB Killa
Подобные модели подходят как для заработка на платформах, подобных OnlyFans, так и работы с дейтингом/адалтом или залива на ТГ-каналы. Принесет это вам прибыль или останется лишь небольшим экспериментом – зависит от вас.
Результаты в них не могли зацепить широкую (или хоть какую) аудиторию. Однако нынешние сервисы открывают потрясающие возможности для создания реалистичных моделей.
Материал с канала: Даниил Алексеев
В этой статье мы представляем пошаговый мануал по созданию собственной AI-модели с помощью Fooocus.
Спойлер: это полностью бесплатно.
Устанавливаем Fooocus
Мы рассмотрим установку данного софта для Windows с разными видеокартами и Google Colab.Варианты отличаются друг от друга производительностью, сложностью установки, порогом входа (только работа с Colab не имеет ограничений в мощности железа) и тем, сколько видеороликов индуса на Youtube вам придется посмотреть.
Отметим, что на гитхабе заявлена и поддержка Linux, MacOS, но с макбука работать проще через Colab, а Linux у нас нет. Потому не считаем целесообразным рассказывать о том, что не протестировали самостоятельно.
Все инструкции при желании и необходимости можно найти здесь.
Также отметим, что генерация на собственном ПК крайне ресурсозатратна, здесь приведены минимальные требования для различных OS и видеокарт. На NVidia RTX 3060 генерация двух изображений занимает около 60 секунд.
Установка с Google Colab
Наипростейший вариант для пользователей MacOS или обладателей слабой видеокарты. Рекомендуем заранее создать/купить пустой аккаунт Gmail для работы с Fooocus.Переходим к установке:
1. Переходим по этой ссылке, соглашаемся с гуглом. Подтверждаем, что мы не робот при необходимости и жмем по этой кнопке:
Важно: для наших целей мы рекомендуем пользоваться режимом реализма. Для этого вместо последней строки мы вставляем следующее:
!python entry_with_update.py –preset realistic –share
Если по какой-то причине вам нужно создать модель в стиле аниме, то меняем строку на это:
!python entry_with_update.py –preset anime –share
2. После начала клика по кнопке гугл еще 1-3 раза попросит вас пройти капчу, проходим и ждем, когда появится такая строка:
3. Жмём по последней ссылке (.gradio.live) и оказываемся в интерфейсе Fooocus. Готово. Fooocus на Google Colab запущен.
Установка с видеокартой NVidia
Если у вас ПК на Windows и видеокарта NVidia – достаточно скачать отсюда архив, нажав по >>> Click here to download <<< и распаковать его в удобную вам директорию без кириллицы в пути до папки.В распакованном архиве вы увидите 3 файла .bat, каждый из них отвечает за отдельный режим – стандартный, реалистичный и аниме. Запускаем тот, который нам нужен.
После запуска пакетного файла начнется загрузка необходимых для работы файлов. Весит всё примерно 6,6GB, а по окончанию загрузки жмем Enter, если Fooocus автоматически не открылся в стандартном браузере.
Готово, Fooocus установлен с видеокартой NVidia.
Установка с видеокартой AMD
Заранее нам нужно установить Miniconda и Git. В целом, сей процесс прост – скачиваем по соответствующим ссылкам, устанавливаем со стандартными галочками в установщике.Затем скачиваем архив с GitHub, нажав по >>> Click here to download <<<.
Дальнейшие шаги делаем по данному видео:
Необязательно слушать его, просто повторяем действия за добрым человеком из Индии.
Как и в случае с Google Colab, на последнем шаге в консоли вместо:
Python entry_with_update.py –directmlДля режима реализма вводим:
[I]Python entry_with_update.py –directml –preset realistic[/I]И для режима аниме вводим:
[I]Python entry_with_update.py –directml –preset anime[/I]Готово, Fooocus установлен с видеокартой AMD.
Генерация AI-модели с Fooocus
Чтобы эта нейросеть вас понимала, необходимо научиться писать запросы. Фокус работает по SDXL модели, которые хорошо понимают человеческий язык, также присутствует дополнительный GPT движок, самостоятельно улучшающий запросы.Пишите запросы, поддерживая определенную структуру и видоизменяя их в зависимости от того, что вы хотите увидеть.
Для нашей модели мы воспользовались таким шаблоном запроса:
С чертами лица и внешностью в общем можно играться как угодно, а для дальнейшего использования лучше подойдут те фото, где будет хорошо видно лицо модели, а ее взгляд будет направлен в объектив камеры, лицо не должно быть прикрыто волосами или чем-либо. Также – избавляем ее от макияжа, делаем наиболее реалистичный портрет.
К настройкам внутри интерфейса:
Сразу включаем галочку Advanced под полем для промптов и переходим в Style, выставляем следующие параметры:
Они позволят нам достичь лучшей реалистичности изображения.
Затем переходим в Setting и выбираем качество/скорость генерации, пресет, разрешение и количество изображений.
После всех настроек и ввода запроса жмем “Generate” и дожидаемся загрузки.
Когда изображение готово – определяем, насколько оно нам нравится и корректируем запрос до достижения лучшего результата.
С нашим запросом выходили подобные изображения:
Где-то получалось замечательно, а где-то можно заметить незначительные искажения лица или тела, что можно поправить в дальнейшем при работе с тем же фокусом или в фоторедакторе.
Создание разных фото нашей модели
После того, как вы создали идеальное лицо своей AI-модели, можно приступать к генерации фото-контента с ней с помощью Fooocus.Для этого нужно задать необходимую обстановку, одежду, фигуру нашей модели и всё, что дополнительно желаете видеть на фото.
Например:
Возле галочки Advanced прожимаем “Input Image” и вставляем фото, сгенерированное ранее:
Под импортированным фото выбираем “FaceSwap” и жмем “Generate” выше.
Получаем на выходе подобные изображения, которые уже вполне могут подойти для ваших целей:
Если вас не устраивает определенный элемент сгенерированного изображения, можно воспользоваться функцией Inpaint or Outpaint, подчеркивая на самом сгенерированном фото те участки, которые требуют исправления:
В нашем случае это руки. Выделяем их и снова запускаем генерацию, повторяем до идеала.
Поскольку софт бесплатный и не имеет каких-либо ограничений в использовании – генерировать разноплановые фото своей модели можно бесконечно. Всё будет ограничиваться лишь вашей фантазией и контент-планом.
Затем «оживляем» девушку
Оживляем в видео формате и выкладываем контент, например, в формате кружочков в тг:
- Создаете себе в Midjourney или другом генераторе картинок красивую говорящую голову. А как по другому сгенерить - можно у меня в инсте глянуть рилсы на эту тему, там понятный пошаговый гайд
- Берете свой видос, при необходимости меняем голос в elevenlabs на женский или иной, подходящий вашей «девушке»
- Идем в Aniportrait на Replicate и готово
И предлагаем ещё больше окунуться в мир создания AI моделей: Кейс: Монетизация AI-модели | Она зарабатывает в среднем €3 000 в месяц завоевав фанатов на OnlyFans - FB Killa
Заключение
Итак, мы создали собственную AI-модель. Вам необходимо научиться работать с промптами и набраться терпения для перебора неудачных результатов генерации.Подобные модели подходят как для заработка на платформах, подобных OnlyFans, так и работы с дейтингом/адалтом или залива на ТГ-каналы. Принесет это вам прибыль или останется лишь небольшим экспериментом – зависит от вас.
