ТrafficСardinal Создаем страничный бот для дейтинга в VK: пошаговый гайд - FB-Killa

Cтраничный бот VK говорилка — идеальный способ собрать трафик для дейтинга. Ранее мы уже писали, как создать чат-бота с помощью сторонних сервисов.

Кроме того, мы создавали аналогичный бот-говорилку для Telegram своими руками, без использования сторонних сервисов. Сегодня же мы адаптируем упомянутую выше говорилку под VK.

А заодно рассмотрим основные особенности процесса создания ботов для этой соцсети.

*Спойлер: готовый исходный код — в конце статьи.

Какие задачи решает бот​

Бот-говорилка помогает решать такие задачи:

• Прогрев потенциальных клиентов дейтинг-сервисов путем «общения» с ними.
• Логирование вопросов собеседников для дальнейшего «обучения» бота.
• Коммуникация с подписчиками групп и с клиентами в пабликах-витринах.
• FAQ для магазинов и прочих площадок.
• Повышение траста аккаунтов при фарме за счет активности в ЛС.

Перечисленными выше пунктами потенциал бота не ограничивается — его можно использовать везде, где не требуется моментальный импровизированный ответ на вопрос или фразу собеседника.

Источник

Принцип работы бота​

Несмотря на то, что основной алгоритм работы бота построен на использовании довольно сложного уравнения Левенштейна, общая логика его работы проста:

• Он «слушает» личные сообщения привязанного к нему профиля с помощью Longpoll, обрабатывая события в реальном времени.
• При появлении нового сообщения он сравнивает его по расстоянию Левенштейна со словарем.
• Исходя из содержимого словаря подбирается фраза, наиболее похожая на сообщение пользователя.
• В ответ присылается сообщение, закрепленное в качестве ответа на ранее выбранную из словаря фразу.
• Параллельно с этим сообщение пользователя и ответ бота записываются в лог, чтобы в дальнейшем можно было обучить бота ответам на фразы, которые он еще «не знает» (которых нет в словаре).
• При получении вопроса-триггера бот делает вид, что ему неудобно общаться в VK, и предлагает продолжить общение на дейтинг-сайте.

При кажущейся сложности алгоритма, он занимает всего 49 строк кода. Из которых 11 — комментарии для понимания работы кода, а не исполняемые команды. Скачать исходный код чат-бота для VK можно будет в конце статьи.

Пара слов про ботов для VK​

Прежде чем перейти к написанию кода, давайте остановимся на особенностях создания ботов для VK.

Работа с VK отличается следующими моментами:

• Абсолютно другой API-интерфейс.
• Несколько способов обработки событий в реальном времени — BotsLongPoll API для ботов (групп), UserLongPoll API для страниц (в том числе страничных ботов), потоковый Streaming API, CallBack API для инициации сервером. И все они могут использоваться для работы ботов.
• При работе с VK существуют токены с разными уровнями доступа. И если в Telegram токен вам выдает FatherBot, и ошибиться невозможно, то в случае с VK очень легко получить не тот токен.
• Наличие незадекларированных инструментов — методов и функций, которые отсутствуют в официальной документации, но которые можно использовать (иногда их использование противоречит правилам VK).

При этом указанные в данном материале элементы — хостинг, логика и база данных могут быть абсолютно любыми. Все различия именно в четвертом элементе — в API.

Вся эта информация вам понадобится, если вы захотите выйти за рамки предложенного в статье решения. Впрочем, перейдем к делу!

Пошаговая инструкция, как создать страничный бот для дейтинга VK​

Для начала нам нужно получить токен. Имейте в виду, что токен предоставит полный доступ к странице! Или к паблику, если речь будет идти о токенах для сообществ. Настоятельно рекомендуем использовать для тестов ненужную страницу. В особенности если вы воспользуетесь дешевым или бесплатным сервером.

Писать код мы будем на python, а в качестве сервера использовать бесплатную платформу pythonanywhere. Импровизированной базой данных будет выступать обычный txt-файл. Для нашего бота этого более чем достаточно.

Итак:

1. Регистрируемся на pythonanywhere.
2. Запускаем Bash-консоль. Ждем, пока сервер загрузится и настроится.

Жмем сюда

Ждем прогрузки сервера

Сервер готов к работе

1. Апдейтим сервер для работы с VK API, введя в консоль:

pip3.9 install vk_api

Процесс загрузки модуля для работы с API-интерфейсом VK

1. Устанавливаем модуль для подбора ответов по словарю — Fuzzy Wuzzy. Для этого вводим:

pip3.9 install fuzzywuzzy

Процесс загрузки модуля для перебора словаря

1. Устанавливаем модуль метрики Левенштейна, необходимый для корректной работы модуля Fuzzy Wuzzy. Для этого вводим:

pip3.9 install python-Levenshtein

Процесс загрузки модуля для работы метрики Левенштейна

1. Создаем любым текстовым редактором файл bot.py и копируем в него следующий код:

Спойлер: # Импортируем библиотеку vk_api

import vk_api

import os

# Достаём из неё longpoll

from vk_api.longpoll import VkLongPoll, VkEventType

from fuzzywuzzy import fuzz

# Создаём переменную для удобства в которой хранится наш токен от группы

token="ТОКЕН СЮДА" # В ковычки вставляем аккуратно наш ранее взятый из группы токен.

# Подключаем токен и longpoll

bh = vk_api.VkApi(token = token)

give = bh.get_api()

longpoll = VkLongPoll(bh)

# Создадим функцию для ответа на сообщения в лс группы

def blasthack(id, text):

bh.method('messages.send', {'user_id' : id, 'message' : text, 'random_id': 0})

# Загружаем список фраз и ответов в массив

mas=[]

if os.path.exists('slovar.txt'):

f=open('slovar.txt', 'r', encoding='UTF-8')

for x in f:

if(len(x.strip()) > 2):

mas.append(x.strip().lower())

f.close()

# Слушаем longpoll(Сообщения)

for event in longpoll.listen():

if event.type == VkEventType.MESSAGE_NEW:

# Чтобы наш бот не слышал и не отвечал на самого себя

if event.to_me:

# Для того чтобы бот читал все с маленьких букв

message = event.text.lower()

# Получаем id пользователя

id = event.user_id

if os.path.exists('slovar.txt'):

a = 0

n = 0

nn = 0

for q in mas:

if('u: ' in q):

# С помощью fuzzywuzzy получаем, насколько похожи две строки

aa=(fuzz.token_sort_ratio(q.replace('u: ',''), message))

if(aa > a and aa!= a):

a = aa

nn = n

n = n + 1

s = mas[nn + 1]

blasthack(id, s)

f=open('log.txt', 'a', encoding='UTF-8')

f.write('u: ' + message + '\n' + s +'\n')

f.close()

1. Заменяем фразу “ВАШ ТОКЕН” на ранее полученный токен.
2. Сохраняем файл bot.py.

Загрузка скрипта на сервер

1. Создаем любым текстовым редактором файл slovar.txt и копируем в него шаблоны фраз и ответов следующей структуры:

U: Фраза пользователя

Ответ

Возможный вариант фраз-шаблонов словаря

1. Сохраняем файл slovar.txt.

Загрузка словаря на сервер

1. Загружаем файлы на сервер, проверяем, что они корректно загрузились.

Оба файла должны быть загружены. Если какого-то нет — загрузите заново.

1. Запускаем обработку скрипта bot.py.
   
   
2. Тестируем работоспособность бота.

Бот работает — дальнейшая реалистичность зависит лишь от качества и глубины заполнения словаря.

1. Обратите внимание, что создался файл log.txt — в нем хранится история переписки пользователя с ботами. С ее помощью можно обучать бота — нужно лишь подставить вопросы пользователей и ответы на них в файл slovar.txt.

После «общения» с ботом появился файл с логами

Исходный код бота-говорилки и словарь фраз:​

Ссылка на скачивание исходного кода

Ссылка на скачивание словаря

Подводя итоги​

Как видите, создание бота-говорилки для VK ненамного сложнее, чем создание аналогичного бота для Telegram. Но есть свои нюансы. Успехов!

 

[Антониооо]

Traceback (most recent call last): File "/home/Sasha27/bot.py", line 2, in <module> import vk_apiModuleNotFoundError: No module named 'vk_api'>>>


что делать я не понимаю. Библиотека вк стоит