Интервью Интервью с Already Media: data-driven-подход в iGaming

[knowmoresleepless]

Включить нумерованное содержание?

Нет

Редакция Traffic Cardinal пообщалась с Дмитрием Амбражевичем — CTO Already Media. Дмитрий подробно рассказал о методах обработки данных в iGaming, об AI, технологиях и даже поделился личным топом профильных книг. Материал получился объемным и полезным. Приступим!

Дмитрий собственной персоной

Стратегический подход​

Какую роль играет data-driven-подход в текущих стратегиях Already Media на iGaming-рынке?​

Наш подход к данным — это не просто инструмент, а фундаментальная философия управления. Мы рассматриваем каждый байт информации как стратегический актив. Data-driven-подход дает нам конкурентное преимущество: мы не полагаемся на интуицию, а принимаем решения на основе жестких математических моделей. Аналитика данных позволяет нам прогнозировать поведение пользователей, моделировать сценарии развития бизнеса, оптимизировать маркетинговые и продуктовые стратегии в режиме реального времени.
Data-driven-подход является краеугольным камнем нашей стратегии. Мы используем данные для принятия обоснованных решений на всех уровнях. В маркетинге — анализируем поведение игроков, чтобы оптимизировать кампании и таргетинг. В продуктовой разработке — данные используются для выявления узких мест в UX и для тестирования гипотез через A/B-тестирование. На стратегическом уровне — прогнозируем тренды, используя аналитические модели, чтобы оставаться среди лидеров рынка.

Материал с канала: Traffic Cardinal | Арбитраж трафика

Какие ключевые технологические тренды, основанные на данных, вы видите в индустрии на ближайшие годы?​

Ключевые тренды, которые мы наблюдаем и активно развиваем:

• искусственный интеллект для персонализации пользовательского опыта;
• машинное обучение для предсказания пользовательского поведения.

Мы видим, что будущее за технологиями, которые могут предугадывать желания пользователя практически до того, как он их осознает.

Как выстраивается процесс принятия решений на основе данных в вашей компании?​

Наша система принятия решений построена как высокоточный механизм. Мы анализируем десятки ключевых метрик, оцениваем риски принятия конкретного решения, проводим обязательное А/В-тестирование любых значимых изменений. Ни одно значимое нововведение не обходится без экспертной оценки и пилотного тестирования на небольшом проценте аудитории. Анализируем данные через BI-инструменты (Yandex DataLense, Tableau, Power BI) и ML-алгоритмы.

О технологиях и инновациях​

Какие технологические решения позволяют Already Media оставаться конкурентоспособными на динамичном iGaming-рынке?​

Наши технологические преимущества — это микросервисная архитектура, позволяющая молниеносно адаптироваться к изменению нагрузки и очень быстро вносить необходимые изменения в функционал. Ключевой подход — постоянное обновление технологического стека.
Мы непрерывно следим за новыми инструментами и подходами, которые появляются на рынке, и быстро внедряем их в наши продукты. Активно используем облачные решения, которые обеспечивают масштабируемость и гибкость. Потоковая обработка данных (Kafka) позволяет работать с миллионами событий в реальном времени. Система анализа аномалий помогает прогнозировать отток пользователей и вовремя реагировать.

Какие инструменты и платформы для анализа данных вы считаете наиболее эффективными?​

Наш технологический стек включает Tableau и Power BI для визуализации сложных многомерных данных. Также мы активно используем аналитическую базу данных Clickhouse и Yandex DataLens. Принципиально важно не только собирать данные, но и уметь их превращать в бизнес-инсайты.

Какой инновацией, реализованной в Already Media, вы гордитесь больше всего?​

У нас построена очень мощная система медиации трафика и система анализа данных в реальном времени. Внедрение алгоритмов оптимизации и анализа трафика позволяют повысить конверсию и улучшить пользовательский опыт.

С какими основными техническими вызовами сталкивается iGaming-индустрия сегодня?​

Мы идентифицируем три критических вызова: кибербезопасность, противодействие мошенничеству и фроду, соответствие регуляторным требованиям в постоянно меняющейся внешней среде. Наш подход — проактивная защита, а не реактивное реагирование. Также одним из вопросов является растущий объем данных: большие массивы данных требуют эффективной обработки и хранения.

Об управлении данными​

Как обеспечивается безопасность и конфиденциальность данных в вашей компании?​

Мы используем многоуровневые системы защиты, контроль доступа к данным, криптографическую защиту и шифрование критически важных данных. Также очень важно иметь распределенное хранилище с репликацией данных и регулярными бэкапами. Наш принцип: данные пользователя и данные компании — абсолютная ценность. Все данные шифруются на уровне передачи и хранения. Регулярно проводим внутренние и внешние аудиты безопасности.

Как происходит обработка больших объемов данных и какие методы машинного обучения вы используете?​

Наша цель — превращать сырые данные в стратегические инсайты. Используем Apache Hadoop и Spark для распределенной обработки. Автоматизируем ETL-процессы для быстрой загрузки и трансформации данных.

Как Already Media работает с данными пользователей для улучшения опыта клиентов?​

Мы стремимся к максимальной персонализации через рекомендательные системы с использованием контекстного ИИ и к анализу пользовательского опыта на микроуровне.

О команде и процессе разработки​

Как организована работа технической команды в Already Media?​

Работаем по scrum-методологии с двухнедельными спринтами и ежедневными стендапами для синхронизации и оперативного решения вопросов. Стараемся строить небольшие кросс-функциональные команды вокруг отдельных продуктов и микросервисов. Стараемся постоянно находить точки для роста и совершенствования процессов. Используем Jira для управления задачами, Confluence для документации.

Какие навыки и качества вы считаете ключевыми для инженеров, работающих с data-driven-проектами?​

Для эффективной работы с большим количеством данных, конечно, нужно аналитическое системное мышление, способность находить закономерности и видеть всю картину в целом. В нашем деле необходимо постоянно учиться, быть гибким и способным к быстрой адаптации. Очень важное качество любого дата-инженера — это любопытство и умение находить нестандартные решения.

Как вы поддерживаете инновационную культуру внутри команды разработки?​

Стараемся создать среду для смелых экспериментов, чтобы человек мог проявить себя. Сотрудники должны иметь возможность пробовать что-то новое и ошибаться. У нас открытая система внутренних коммуникаций, единая база знаний. Проводим регулярные презентации по интересующим технологиям. Покрываем расходы на книги, курсы и сертификации.
Практически любое нововведение в технической инфраструктуре либо в архитектуре проектов — это когда-то были идеи сотрудников, которые превратились в эксперименты (а давайте попробуем). И в итоге они перешли в базовые вещи, которые теперь используются на всех проектах. Переход на микросервисную архитектуру, использование брокеров сообщений, внедрение k8s, переход на Clickhouse, использование гибридной инфраструктуры и многие другие вещи.

О будущем iGaming и AMTech​

Как, по вашему мнению, будет меняться роль данных в iGaming через 5 лет?​

Данные станут не просто инструментом, а самостоятельным продуктом. Мы будем уходить в тонкую персонализацию контента на основе предсказательной аналитики в реальном времени. Через 5 лет данные станут основой всех бизнес-процессов: от UX до автоматизации маркетинга. Мы ожидаем, что ML и AI будут полностью интегрированы в принятие решений. В некоторых областях 100% решений может перейти под управление искусственного интеллекта.

Какие планы у Already Media по внедрению новых технологий в ближайшее время?​

Одно из самых перспективных и стратегических направлений развития — это построение собственных AI-решений для работы с данными на всех этапах. Построение полностью автоматизированных систем для наших пользователей и для наших внутренних потребностей. Разработка AI-ассистентов для помощи игрокам.

Какими именно ИИ пользуетесь? Или есть свои собственные? Если есть собственные — расскажите немного подробнее.​

Из больших языковых моделей используем OpenAI API, Google Gemini API, Anthropic API. Разворачиваем на своих серверах, пробуем и тестируем альтернативные модели с урезанным количеством параметров: llama, mistral, qwen, phi и другие. Есть проекты по файн тюнингу моделей под узкие предметные области.

Личные вопросы Дмитрию​

Что вас вдохновляет в работе CTO?​

Возможность первым прикоснуться к технологиям и инструментам, которыми в будущем будут пользоваться люди во всем мире. Создание этих технологий будущего. Решение сложнейших задач с огромными массивами данных. Возможность формировать команду профессионалов и удивляться их опыту и целеустремленности. Возможность влиять на развитие целой индустрии. Видеть, как технологии, созданные нашей командой, меняют жизнь пользователей.

Какой главный урок вы извлекли за время работы в индустрии iGaming?​

Технология — это про людей, про их потребности, желания, мечты и возможности, а не про код и железо. Самое главное — это люди, их идеи и способность работать вместе для достижения целей.

Какие книги или ресурсы вы могли бы порекомендовать будущим техническим лидерам?​

Книги:

• Уильямсон. «Настоящий CTO: думай как технический директор».
• Мартин. «Чистый код».
• Фрайд. «Rework: бизнес без предрассудков».
• Сазерленд. «SCRUM. Революционный метод управления проектами»
• Чиксентмихайи. «Поток: психология оптимального переживания».

Конференции:

• HighLoad++;
• DevOpsConf & TechLead Conf;
• TeamLead++ Conf;
• dotNext.

Заключение​

Как видите, Already Media в работе делают акцент на технологичность, искусственный интеллект и многоуровневую защиту. При этом команда положительно относится к экспериментам и готова идти навстречу сотрудникам, проявляющим инициативу, — это и делает Already Media лидером в своей сфере.